Ciência de Dados: o que faz, o que é e exemplos práticos

A cloud computing expande a ciência de dados ao oferecer acesso a mais processamento, potência e armazenamento, além de outras ferramentas necessárias para projetos de ciência de dados. A segurança cibernética antes da Ciência de Dados era baseada em suposições e incertezas. Ela mudou o cenário da cibersegurança quando passou a fornecer dados e insights valiosos para identificar e prevenir ataques. A colaboração entre equipes de segurança e ciência de dados é essencial para o sucesso da segurança cibernética baseada em dados.

Ao contrário do que se pensa, a Data Science vai muito além de uma análise estatística. Essa ciência funciona, na verdade, como um conjunto de atividades e operações que levam as empresas a tomarem decisões com maior segurança após o tratamento e a análise dos dados obtidos. Prosseguindo em nossa exploração sobre a carreira de cientista de dados, é crucial entender a formação educacional e as habilidades necessárias https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ para prosperar neste campo. A trajetória educacional e o desenvolvimento de habilidades específicas são fundamentais para quem deseja seguir carreira e se tornar extremamente competente e requisitado. Por isso o profissional de tecnologia precisa ficar atento ao negócio como um todo, e não apenas aos dados. Na lista estão presentes habilidades paralelas à análise de dados, como a engenharia de software.

Vale a pena estudar para ter essa profissão?

A computação em nuvem surgiu para facilitar a tarefa de lidar com grandes massas de dados. Cada vez mais haverá a necessidade que o profissional tenha intimidade com a programação multicore (paralela) e em cluster (distribuída). Produzir esses resultados não é trivial, pois as informações que todos desejam podem estar escondidas e, assim, alcançá-las com tempo e custo aceitáveis pode ser complicado. Esse diálogo pode envolver também as discussões com sua própria equipe de desenvolvimento, com o objetivo de estruturar e definir as melhores estratégias. Há algum tempo era suficiente para uma companhia processar seus próprios dados e obter as informações desejadas para a tomada de decisão.

• A função e o trabalho diário de um cientista de dados variam de acordo com o tamanho e os requisitos da organização.
• Se você deseja mergulhar na área de Engenharia de Dados, recomendamos a formação Iniciando com Engenharia de Dados, onde você irá construir sua base em Python, continuar seus estudos sobre Big Data e a trabalhar com dados na nuvem.
• Em 2020, Logan Pearce, estudante de psicologia social em Princeton, conduziu uma pesquisa para mostrar que a dissonância poderia ser usada para motivar as pessoas a seguir as diretrizes de prevenção à covid-19.
• Quando estamos lidando com grandes volumes de dados se torna necessário conhecer ferramentas como Hadoop e Spark.

O cinema desempenha um papel importante na transformação da sociedade, pois por meio dele é possível chamar a atenção para diversas questões e realidades, além de possibilitar a transmissão de valores essenciais para a garantia e promoção dos direitos humanos. Se a ByteDance se recusar a cumprir a decisão americana ou se ela não encontrar um comprador, as big techs Apple e Google, dona do Android, terão que remover o TikTok de suas lojas de aplicativo, App Store e Play Store, respectivamente. Como já era esperado, a versão anterior do texto estava paralisada no Senado desde a última votação, em março. Os congressistas, então, resolveram incluir a rede social em um pacote que inclui ajuda econômica a países aliados dos EUA, como Ucrânia e Israel. Projetos de lei de financiamento costumam andar mais rápido nas casas, além de ser uma prioridade do presidente Joe Biden.

Quais ferramentas ou bibliotecas você considera indispensáveis para quem está começando em Data Science?

— Quando as savanas abertas se estenderam e as florestas se retiraram, tornou-se necessário que os seres humanos caçassem animais selvagens correndo por longas distâncias. Por isso, para o o estudo mais recente, publicado em 2021 na revista curso de cientista de dados científica Psychoneuroendocrinology, Fuss e seus colegas se propuseram a replicar o experimento, na medida do possível, em seres humanos. Recrutando 63 corredores experientes, homens e mulheres, e os convidaram para o laboratório.